11月15日-19日,第二十四届中国国际高新技术成果交易会(简称高交会)在深圳举办。作为高交会重要组成部分的“中国高新技术论坛”,今年设立了“新时代、新技术、新经济”“你好,元宇宙”“改变世界的新兴科技”“创新引领未来”“生命科学与医疗生态”“‘碳’寻发展之路”等六大主题,邀请了国内外院士、经济学家、科学家、科技领军企业高层,围绕 “数字经济”“元宇宙”“量子计算”“人工智能”“新基建”“灯塔工厂”“未来出行”“生命科学”“智慧医疗”“双碳目标”等宏观政策、战略性新兴产业及未来技术领域展开讨论,点燃思想火花,共探未来科技创新路径。
2022中国高新技术论坛-“改变世界的新兴科技” 主题论坛11月16日上午在高交会福田展区深圳会展中心五楼梅花厅举行。分享围绕“AI for Science:未来基石”“未来不可限“量”: 量子优势与跨界布局”“云网端融合,迈向云上新世界”“芯制造,芯未来”等议题展开。该场论坛汇聚了两院院士,行业顶尖专家、知名学者、优秀企业高层等众多领域嘉宾,通过线上线下相结合模式,围绕算力、芯片、人工智能、云网端等新兴科技话题,进行了深度的交流与探讨。
来自中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民,清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院(AIR)院长、中国工程院院士、美国艺术与科学院院士张亚勤,亚马逊云科技解决方案架构师团队总监李艺明,萨摩耶云科技集团创始人、董事长林建明,戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦,IBM大中华区客户成功事业部总经理朱辉,深圳市思泉软件有限公司创始人、总经理雷文成,深流微智能科技(深圳)有限公司CTO江靖华围绕话题分别作了相关主题演讲。
“算力”时代,用“芯”耕耘
新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构,算力作为数字经济时代新的生产力,算力水平已经成为衡量国家经济社会发展的重要指标。得算力者得未来,数字经济发展水平与算力规模密切相关。
中国工程院院士,清华大学计算机系教授郑纬民在《我国算力的现状和趋势》演讲中介绍了HPC算力、AI算力和数据中心算力这三种模式。目前,我国算力规模排名全球第二,研制和部署都居世界领先水准,现有20多个城市陆续启动人工智能计算中心建设。一是基于政策扶持,2020年4月国家发改委明确将人工智能纳入新基建范围;二是我国人工智能产业发展比较快,2021年市场规模为 113亿元,预计到2025年产业规模将超过4500亿元。
郑教授指出:中国虽然在大数据领域的算力处于领先,但是在另两种算力领域和世界顶尖存在不小的差距,特别是“智能算力严重制约我国人工智能领域的创新能力”。同时,我国算力发展面临:国产超算平台架构多样,应用移植和调优工作难度大;国产算力平台支持复杂应用全流程计算的能力亟待改善;人工智能企业面临风险这三大难题。未来, HPC(传统数值超算系统)+AI(人工智能算力系统)+Big Data(大数据处理系统)的融合乃是提升算力的大势所趋。
人工智能作为数字经济发展的关键技术,将是打造数字经济的重要引擎。清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士、美国艺术与科学院院士张亚勤在《人工智能引领数字经济》主题演讲中从本次会议的背景入手,阐述了“双碳”是国家的重要战略目标,人工智能也成为降碳减排的核心技术和重要工具。张院长表示,人工智能和物联网技术(AI+IOT)对于碳中和会扮演重要的角色,通过智能的感知可以融合多元多维的异构数据,利用人工智能可以打造AI优先的引擎,对数据进行深度分析,实现数据驱动的智能决策。然后全面优化产业链的资源配置,同时基于AI+IOT的感知、决策、优化可以循环迭代,赋能产业绿色化,助力碳中和。比如,预测电网负载、进行智能调峰和调度均衡;还有新兴的绿色产业,包括绿色城市、绿色园区/楼宇和绿色交通。目前,全球楼宇和交通的GHT排放量分别是17%和16%左右,所以在这些领域,AI+IOT也是大有可为。
随着人工智能、云计算、大数据处理等技术的爆发式发展,芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展,“摩尔定律”极限已逐步突破。未来芯片发展的方向与瓶颈在哪里?我国芯片制造企业的困境与机遇又在何方?
深流微智能科技(深圳)有限公司CTO江靖华以《国产GPU的发展与挑战》为主题,围绕“中国集成电路发展情况、高端芯片GPU功能介绍、国产GPU发展现状及企业自主研发GPU之路”四个展开论述。他表示:芯片技术是国家经济的引擎之柱,芯片行业既决定全球经济结构也决定着地缘政治力量的平衡!随着人工智能、大数据技术的发展,GPU芯片已经成为和CPU芯片同等重要的基础性芯片,可广泛应用于元宇宙、虚拟现实、AI计算等领域。未来GPU将向大规模发展,如超算及数据中心所需要的双精度的高端GPGPU和未来在图形工作站服务器所需的高性能的AIGPU等,高端芯片缺口大;同时,国家政策大力扶持。因此在市场、政策的推动下,相信未来国产GPU必将迎来难得的发展机遇。不过,GPU是一个高技术含量的赛道,企业必须耐得住寂寞,用心耕耘,突破核心技术,构建真正的产品竞争力,才能在行业抢占先机,在更细分领域里博得未来。
科技赋能,聚力共生
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